电子病历的发展阶段

第一代电子病历：由于技术的局限性，此时的电子病历仍然延续着传统医院管理软件的设计方式，软件提供一些固定的文本框供医生录入病历数据，再通过设定好的报表打印出来。这一代的电子病历多由医院的HIS供应商根据医院的要求定制而成，每一份病历的录入界面都需要软件工程师花费大量的时间编程设定，维护量大不说，还往往跟不上临床发展变化的需要。

第二代电子病历：相对于第一代电子病历更加注重医生书写的体验，保持了传统病历书写习惯，提倡自然语言书写并首次出现了病历模板的概念。在技术上而言这一代的电子病历的文本编辑技术要明显好于第一代电子病历，各种仿WORD的编辑器纷纷出现。医生使用这类电子病历书写病历能够更加自由灵活的表达临床实际情况。但是随之而来的缺陷也是明显的，首先还是摆脱不了大量录入文字的繁琐，其次就是因为病历模板的不正确使用导致张冠李戴，病历内容同质化严重等不正常的现象。目前很多通过购买第三方文本编辑器控件的电子病历就是这种类型。并且仍然还有相当一些医院在使用这种类型的电子病历。

第三代电子病历：这一代的电子病历通常被称之为结构化的电子病历或者是半结构化的电子病历，是在第二代的基础上发展改良而来的。这一代的电子病历不仅能够提供较好的书写体验以及病历样式的展现，而且能够通过文本内链的方式针对某些文本在文档内存储更多的扩展信息，软件能够根据医学术语的要求对这些信息进行结构化的识别、提取、展现和存储。通常的表现形式有结构化的录入、结构化存储等等。这种电子病历能有在帮助医生提升录入效率的同时能够约束录入的行为在一定程度上保障病历的规范性。但是目前大多数这一类的电子病历仅仅是实现了简单的结构化录入，仍然远没有达到复杂情况的结构化录入以及结构化的存储以及应用。结构化的电子病历需要软件公司充分掌握核心编辑技术，通过购买第三方技术的电子病历公司是不可能在结构化方面深入发展下去的。

智能电子病历

云图智能电子病历是在上一代结构化电子病历的基础上经过不断发展改良而来的，不同于以提升病历书写体验为主要目的的结构化电子病历,智能电子病历更加注重临床数据在各种不同的临床场景需求中的智能化应用。智能电子病历仍然以结构化为基础手段，重点发展病历质量的自动化控制（包括自动化的质控提醒与纠错），实时多维度的临床信息共享（包括无线以及移动端的应用）、真正意义的多媒体电子病历（而不仅仅是病历文档）以及病历大数据的应用。初级阶段可细分为智能书写、智能共享、智能质控、临床智库等四个应用层面。

智能书写 最得力的临床助手

智能化的病历录入不是简单的病历书写范文，更不是出错率极高的纯文字典型病例模板，而是集信息共享、智能模板以及临床智库三者于一体的综合化的病历录入方式，是智能电子病历的核心要求。临床数据的智能提取，规范的医学词库以及全面详尽的临床知识库支持为医生录入病历的效率和质量提供了保障。

智能共享 随时随地链接一切

智能化的临床信息共享不是简单的界面集成，更不是只能看不能用的摆设，而是实时无缝的、基于数据层面的、可被自动转换与应用的有意义的信息共享。医生可以随时随地，随心所欲的了解想要的临床数据并可以直接引用到当前的临床活动（病历录入）中。

跨科室的信息共享

检验结果、手术信息、检查报告，检查影像这些信息并不在电子病历中生成，却是书写病历经过要用到的信息，手工转录很麻烦而且容易出错。现在只需鼠标一点就可以自动获取并写入到病历中。方便快捷，准确率高！

临床检验、检查等数据通过系统接口（可选模块）提取写入病历，避免医生录入错误。保障临床数据与病历信息的一致性。

跨职能的信息共享

患者的日常测量通常由护士来执行和记录，而这些信息是医生需要及时了解和写入病历的，没有共享就只能拿着单子转录，现在可以自动获取生成到病历中。

体征信息在新建大病历的时候进行首次提取，提取入院第一天的第一次护士测量的结果，医生可以修改（也可以设定不可修改），修改后以医生修改为准。

跨空间的信息共享

患者的日常病情信息通常存储于电脑中，医生查房需要了解患者的病情信息就只能拿着打印的单子或病历一页一页的查找，通过实现病历的无线共享就可以在医院的任何地方使用IPAD或者是手机中的APP应用查看授权的患者以及病历资料。

智能质控 无处不在的质量控制

智能提醒能够有效的预防由于医生疏漏造成患者病历的不及时与不完整。缺陷过滤指的是云图电子病历依据病历评分标准以及用户自定义设定将病历中的缺陷内容检测出来并报告给用户的独特技术手段。缺陷过滤器并不能取代人工审核，但是却能够为病历质量增加一道强有力地保护！

临床智库 成长型临床知识库

只有最适合的才是最好的，智能型的临床知识库是可以伴随着使用者的使用逐步成长发展的。智能型的临床知识库是可升级的、可自定义的、可自动采集的临床资料库。临床智库会越来越切合使用者的临床工作环境，例如业务领域、典型病例、常用诊断、常用手术、临床路径等等，有效帮助用户提升临床经验积累效率。